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clase:ia:saa:5_sml_regresion:eda2 [2021/09/02 09:28] cesguiro |
— (actual) | ||
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| - | ====== 05 - Ejercicios 4.1 ====== | ||
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| - | Con el dataset anterior (altura de padres e hijos): | ||
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| - | * Crear un dataframe de Pandas con la información del dataset | ||
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| - | * Mostrar la información del dataset y el gráfico que relacione ambos datos | ||
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| - | * Separar el dataframe en 4 grupos: característica de entrenamiento (altura de los padres), característica de test (30% de las filas), etiqueta de entrenamiento (altura de los hijos), etiqueta de test | ||
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| - | * Mostrar el número de registros de cada grupo (entrenamiento y test) | ||
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| - | * Entrenar un modelo de regresión lineal con sklearn y mostrar los coeficientes (constante y pendiente) | ||
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| - | * Mostrar un gráfico con los puntos y la recta de regresión | ||
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| - | * Mostrar las métricas de los datos de entrenamiento | ||
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| - | * Calcular las predicciones de los datos de test y mostrar los valores de las diferentes métricas | ||