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Sistemas de aprendizaje automático
Temario
Introducción a Inteligencia Artificial
- Definición
- Tipos de IA
- IA Débil
- IA Fuerte
- Aprendizaje automático (Machine Learning)
- Definición
- Tipos
- ML supervisado/ no supervisado/ reforzado
- ML por lotes / online
- ML basado en instancias / basado en modelos
- Redes neuronales
- Deep Learning
- Redes Neuronales Profundas
- Redes Neuronales Convolucionales
- Redes Neuronales Recurrentes
Estadística
- Media, mediana, moda, percentiles y cuartiles
- Varianza, desviación típica y covarianza
- Correlación
- Distribuciones
- …
Análisis exploratorio de datos (EDA)
- Formato datos
- Datos nulos
- Datos no normalizados
- Análisis de la normalidad
- Codificación one-hot
- División datos
- Test
- Entrenamiento
- Validación
- Validación cruzada
- Métricas
- MAE
- MSE
- RMSE
- …
ML supervisado
- Regresión
- Regresión lineal simple
- Regresión lineal múltiple
- Clasificación
- Regresión logística
- KNN (vecinos más cercanos)
- Árboles de decisión
- Random forest
- SVM
ML no supervisado
- K-Means
- Agrupamiento jerárquico
- Reducción de dimensionalidad
- Análisis de componentes principales (PCA)