1ª Evaluación
01 - Introducción IA
02 - Pandas
02 - Pandas: Apendices
03 - Plotnine
04 - Estadística
05 - Regresión lineal
06 - EDA: Preparación de datos
07 - SML: Regresión
2ª Evaluación
07 - Análisis de la normalidad y normalización de datos
08 - Reducción de la dimensionalidad 1: Métodos de filtro
08 - Reducción de la dimensionalidad 2: Métodos de envoltura
09 - Validación
10 - Regularización
11 - SML Clasificación 1: Métricas
11 - SML Clasificación: Tipos de clasificadores
12 - Modelos clasificación 1: Regresión logística
12 - Modelos clasificación 2: kNN
12 - Modelos clasificación 3: SVM
12 - Modelos clasificación 4: - Árboles de decisión
12 - Modelos clasificación 5: Ensamblaje y Random Forest