1ª Evaluación 01 - Introducción IA 02 - Pandas 02 - Pandas: Apendices 03 - Plotnine 04 - Estadística 05 - Regresión lineal 06 - EDA: Preparación de datos 07 - SML: Regresión 2ª Evaluación 07 - Análisis de la normalidad y normalización de datos 08 - Reducción de la dimensionalidad 1: Métodos de filtro 08 - Reducción de la dimensionalidad 2: Métodos de envoltura 09 - Validación 10 - Regularización 11 - SML Clasificación 1: Métricas 11 - SML Clasificación: Tipos de clasificadores 12 - Modelos clasificación 1: Regresión logística 12 - Modelos clasificación 2: kNN 12 - Modelos clasificación 3: SVM 12 - Modelos clasificación 4: - Árboles de decisión 12 - Modelos clasificación 5: Ensamblaje y Random Forest clase/ia/saa/sidebar.txt Última modificación: 2024/12/17 12:12por cesguiro Conectarse