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1ª Evaluación

  • 01 - Introducción IA
  • 02 - Pandas
  • 02 - Pandas: Apendices
  • 03 - Plotnine
  • 04 - Estadística
  • 05 - Regresión lineal
  • 06 - EDA: Preparación de datos
  • 07 - SML: Regresión

2ª Evaluación

  • 07 - Análisis de la normalidad y normalización de datos
  • 08 - Reducción de la dimensionalidad 1: Métodos de filtro
  • 08 - Reducción de la dimensionalidad 2: Métodos de envoltura
  • 09 - Validación
  • 10 - Regularización
  • 11 - SML Clasificación 1: Métricas
  • 11 - SML Clasificación: Tipos de clasificadores
  • 12 - Modelos clasificación 1: Regresión logística
  • 12 - Modelos clasificación 2: kNN
  • 12 - Modelos clasificación 3: SVM
  • 12 - Modelos clasificación 4: - Árboles de decisión
  • 12 - Modelos clasificación 5: Ensamblaje y Random Forest

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